准备 | Codelab环境配置

android studio 教程 | 2018-11-23 08:51

厦门GDG DevFest 2018

“人工智能”分享会邀你来学来玩来分享

25日,很快就要到了,眼看着我们的报名人数蹭蹭上涨~

感谢我们的讲师团,精心准备分享主题。

感谢带给我们 Codelab 的几位老师,给我们分享快速上手的开发体验。

盛情之下,我们为大家准备了两位 GDE 的Codelab 加场,非常感谢二位 GDE:王玉成老师,郑炜老师,不辞辛苦,为我们带来加场的讲解。

感谢各位默默付出的志愿者、组织者,为大家准备这场盛会。

为了现场的讲解更有效率,请报名参加 Codelab 的你,准备以下配置。

DevFest18 codelab 环境

一、 TensorFlow Lite 移动端应用 - 王玉成(GDE)

1. 安装 TensorFlow 环境

2. Clone the git repository

3. 下载需要识别的图像集

二、 TensorFlow 在动漫制作上的简单应用 -   李卓儒

配置 Python 环境

(推荐使用 Anaconda):

+ Ipython notebook

三、 神经网络的实际应用TF实现 - 郑炜(GDE)

1.下载 codelab 代码

2.配置 Python 环境

(推荐使用 Anaconda):

+ tensorflow

验证环境安装

以下是代码

import numpy as np

import pandas as pd

import pickle

from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer

from sklearn.model_selection import train_test_split

from sklearn.metrics import accuracy_score

from sklearn.metrics.pairwise import cosine_distances

import nltk

from nltk.corpus import stopwords

nltk.download('stopwords')

from nltk.corpus import stopwords

import tensorflow as tf

以上是代码

四、 Build Your First Android App in Kotlin - 吴德文

1.安装最新版的 Android Studio

2.将Android SDK 更新到最新

感谢大家一路以来的理解和支持

我们相信,在大家的用心参与下

厦门谷歌开发者节

一定会异彩纷呈,百花争艳

11月25日在厦门大学见!