我用 Python 实现自动刷抖音小姐姐

android studio 相关说明 | 2018-11-25 05:24

都说抖音有毒,一刷就停不下来了,看来抖音这款产品紧紧抓住了人们内心深处的某些需求。当然今天不是来探讨抖音这款产品的啊。今天我们来学习如何用Python实现自动刷抖音,并为颜值高的的小哥哥小姐姐点赞并评论。

语言:Python3

编辑器:Pycharm

其他工具:手机一个,数据线一条,android studio

1.获取手机抖音短视频的截图

2.调用百度API识别人脸

3.对符合条件的视频点赞和评论

获取视频截屏,在这里用的是adb工具。adb工具即Android Debug Bridge(安卓调试桥)。是连接Android手机与PC端的桥梁,通过adb可以管理、操作模拟器和实体设备,如安装软件、查看设备软硬件参数、系统升级、运行shell命令等。在这里通过命令行窗口发送对应的命令,就可以实现手机的截屏。如果没有安装adb工具包,需要先安装adb工具包。

具体实现代码

# 图片压缩比例

SIZE_normal = 1.0

SIZE_small = 1.5

SIZE_more_small = 2.0

# adb手机截图

def get_screen_shot_img():

os.system("adb shell /system/bin/screencap -p /sdcard/screenshot.jpg")

os.system("adb pull /sdcard/screenshot.jpg face.jpg")

# 压缩图片

img = Image.open("face.jpg").convert('RGB')

scale = SIZE_small

w, h = img.size

img.thumbnail((int(w / scale), int(h / scale)))

img.save('face.jpg')

(1)进入百度云的人脸识别控制台,若没有百度账号,可以用手机号快速注册一个。

(2)创建人脸识别应用

账号登录成功之后,你需要创建应用才能正式调用百度api,应用创建成功后会获取到应用对应的API Key及Secret Key,用着两个参数进行接口调用操作,及相关配置。

点击上图中的创建应用,填写【应用名称】和【应用描述】,即可创建应用(其他选项可以不做操作,使用默认值即可)

(3)获取秘钥

创建完成后,点击“返回应用列表”进行下一步操作。平台将会分配给你此应用的相关凭证:API Key、Secret Key。他将用于在下一步获取调用接口所需的Access Token中。

(4)拿到API Key,Secret Key之后,通过这两个参数获取调用接口所需的Access Token

具体实现代码

def get_access_token():

# client_id 为官网获取的AK, client_secret 为官网获取的SK

host = '&client_id=【官网获取的AK】' \

'&client_secret=【官网获取的SK】 '

header_dict = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Trident/7.0; rv:11.0) like Gecko',

"Content-Type": "application/json"}

req = request.Request(url=host, headers=header_dict)

res = request.urlopen(req)

res = res.read()

res_json = json.loads(res.decode('utf-8'))

return res_json["access_token"]

调用百度API

调用百度API,进行人脸探测

imgPath:图片的地址

access_token:开发者token

def get_face_info_from_bai_du(img_path, access_token):

# 接口请求地址

# 二进制方式打开图片文件

f = open(img_path, 'rb')

# 图片转换为base64

img = base64.b64encode(f.read())

params = {"face_field": "age,beauty,gender", "image": img, "image_type": 'BASE64', "max_face_num": 5}

params = urllib.parse.urlencode(params).encode(encoding='utf-8')

request_url = request_url + "?access_token=" + access_token

# 调用post请求方法

face_info = get_info_post_json_data(request_url, params)

# json字符串转对象

face_json = json.loads(face_info)

print(face_info)

if face_json['error_msg'] == 'SUCCESS':

# 如果没有发现人像,会返回空

if face_json['result']['face_num'] == 0:

face_dict = {}

# 把想要的部分提取存入字典中

result = face_json['result']['face_list'][0]

gender = result['gender']['type']

age = str(result['age'])

beauty = str(result['beauty'])

face_dict = {"gender": gender, "age": age, "beauty": beauty}

return face_dict

注意此处有坑,说说我入坑的过程。申请完ak和sk之后我调用人脸识别的api。返回的消息是:{'errorcode': 6, 'errormsg': 'No permission to access data'}。我一查官方文档说是没有获取用户数据的权限。需要啥权限呢,难道调用这个接口还需要申请权限?不是有ak和sk吗?各种百度,无果。放弃了。晚上继续搞,这次从官方文档入手找原因。无意看到说是api升级了。从v2升级到了v3。我申请的ak和sk对应的是v3版的。而我调用的接口确实v2版的。具体体现在请求URL的区别上,所以苦苦找不到原因。从入坑的经历获取的教训是:一定要仔细看官方文档;找不出bug的时候,就先放一放,回头再看,就会茅塞顿开,一切迎刃而解。

下面给出正常调用api返回的json数据

"error_code":0,

"error_msg":"SUCCESS",

"cached":0,

"face_num":1,

"face_list":[

"face_token":"9ae54ea1941d2b9d8a7e881f3ae39fe1",

"location":{

"left":374.5,

"top":406.94,

"width":140,

"height":136,

"rotation":30

"face_probability":0.99,

"pitch":10.26,

"roll":29.76

"beauty":53.22,

"type":"female",

"probability":1

python 人脸识别这块。是根据你调用接口所传的参数来返回你需要的值。传的参数越多,返回消息越详细。我这里只获取年龄,性别,颜值这几个参数。同样v2版的接口和v3版的接口返回的数据格式也是有区别的。

最后对符合条件的视频点赞或评论 获取到api返回的数据后就是一些判断。我这里的判断是:如果识别到人脸,年龄在18岁以上,颜值在40以上就点赞+评论。

具体实现

将获得的数据进行分析

face_dict:人脸识别后的数据

def analysis_face(face_dict):

# 如果发现人脸继续判断

if len(face_dict) != 0:

# 如果为女生

if face_dict["gender"] == "female":

print("性别:女")

print("年龄:" + face_dict["age"])

print("颜值:" + face_dict["beauty"])

# 如果颜值在40以上,并且年龄大于18继续

if float(face_dict["beauty"]) > 40 and float(face_dict["age"]) > 18:

commentaries()

print("------------------捕获小姐姐一枚------------------")

print("------------------颜值好高哦,已点赞❤------------")

print("颜值不及格,继续努力,下一个")

# 如果为男生

print("性别:男")

print("年龄:" + face_dict["age"])

print("颜值:" + face_dict["beauty"])

# 如果颜值在40以上,并且年龄大于18继续

if float(face_dict["beauty"]) > 40 and float(face_dict["age"]) > 18:

commentaries()

print("------------------捕获小哥哥一枚------------------")

print("------------------颜值好高哦,已点赞❤------------")

print("颜值不及格,继续努力,下一个")

print("没有发现小姐姐和小哥哥,下一个")

# 上滑新视频

next_video()

怎么实现点赞和评论呢?没错还是使用adb工具。不过这里还需要用到一个Android studio 插件——Android Device Monitor。为什么要用他呢。因为当我们点赞的时候,需要知道点赞这个按钮在屏幕的具体位置。同理评论也需要知道评论输入框的坐标位置。 下面来看怎么用Android Device Monitor获取手机屏幕坐标信息。

连接上手机之后,如上图4个步骤。就可以获取到手机屏幕任意一点的位置坐标。这里只需要输入大概的位置坐标即可。那么这个插件从哪来呢。据说Android Studio3.0之前的版本,都自带这个插件。而我刚好是3.0之后的版本,所以还需要另外做些工作。具体使用方式如下: 在android-sdk/tools/目录的命令行中输入以下内容:monitor。即进入CMD窗口,cd到当时安装Android-sdk的目录,再继续cd到tools目录下,然后输入命令montior,这是期待已久的Android Device Monitor就会出现。因为每款手机的屏幕尺寸可能不一样。所以下面的参数仅是我手机测量得到的坐标。 下面就是具体点赞评论的实现

# 点赞评论

def commentaries():

os.system("adb shell input tap 1000 1200")  # 点赞

time.sleep(0.01)

os.system("adb shell input tap 1000 1400")  # 点击评论按钮

time.sleep(0.05)

os.system("adb shell input tap 50 2000")  # 获取EditText输入框焦点

os.system("adb shell am broadcast -a ADB_INPUT_TEXT --es msg '真好真好'")  # 评论

os.system("adb shell input tap 1000 1860")  # 发送评论

time.sleep(1)

os.system("adb shell input tap 500 100")  # 退回主界面

这里还有一点需要注意:adb shell input text 不支持中文输入。只能输入'hello world'这样的英文,输入英文前也是需要将键盘切换到英文输入模式下的。继续百度,如何实现中文输入,发现另一个神器—ADBKeyBoard.apk,一款老外写的输入法。完美解决不能输入中文的问题。

安装这个app。并将默认输入法切换成ADBKeyBoard。这款app我已上传到百度云。后台回复【输入法】,就可获取。

最后运行程序,评论点赞一条龙服务完美运行。获取程序源码后台回复【抖音源码】

最后提醒大家,抖音会限制一个账号在一段时间内的评论次数,长时间高频率的评论抖音就会暂时关掉你的评论权限。会给你来一句“你的发言太快了,请你控制寄几”,估计害怕有人专门刷评论。不过个把小时就会解封。 附上效果视频如下: